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      MES系統

      微締MES為電子行業提供定制化的平臺

      發布時間:2016-02-27 作者:videasoft 次數:38次

      中國乃是制造業大國,在電子行業領域取得了很大的突破,企業的規模以及數量不斷增加,造成成本壓力、產品周期縮短、設備日益復雜以及不明需求,這些都成為當今電子制造業的競爭的因素。

      競爭的白熱化,緊縮的產品利潤,產品質量保障,法律法規的要求和市場與品牌維持的重要性。這些對電子行業提出了更高的要求,實施MES制造執行系統將來會是企業唯一的出路。

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      微締MES利用條碼技術、數字終端、設備芯片存儲等現代自動化數據采集手段,實時獲取在制品、物料與制造過程中的信息。建立集成的生產現場控制與優質的管理平臺,從而滿足企業對生產過程的實時監控與全面追溯的需求,并通過質量管理和售后服務,幫助企業不斷改善產品品質以及完善企業的管理,從而使企業立于不敗之地。

      微締MES是電子行業中用于全球生產和工藝優化的領先軟件系統。它具有靈活的標準組件和客戶化定制功能來完成客戶的需求,并且能夠為系統的特殊需求提供定制化的平臺。所有組件符合國際標準,正是由于它們的模塊化結構體系,這些組件不僅能夠與ERP系統通訊,還能夠與其他制造商的應用程序通訊。


      微締MES實施原則與方法:

      1.總體規劃,統一實施

      基于微締MES行業解決方案,前期由咨詢顧問協助客戶,進行方案與系統的演示交流,也可在客戶現場進行系統的培訓與操作體驗,匯集總結客戶的業務流程與實際管理需求,在此基礎上,再組織客戶統一進行需求討論,整理并形成客戶需求報告和解決方案,然后根據解決方案進行功能設計與軟件二次開發與測試,并最終形成客戶個性化MES系統,進行最終的實施。

      2.先梳理規范基礎信息,后進行MES系統實施

      目前多數企業信息化基礎普遍薄弱,MES系統所需要的很多基礎信息,如部門、人員、庫房、物料信息、設備信息、工時定額、生產工藝等都不完善或基本沒有。

      因此,在實施前需專門制定基礎信息準備方案,然后才能逐步推進。部分企業,即使已經實施ERP等系統,也存在和ERP進行對接數據而要準備大量的接口開發等工作;還有很多企業,使用的設備數量以及種類繁多,設備自動化程度與自動化系統不一樣,在數據接口方面需要進行現場調研,并根據每類設備的控制系統進行數據接口程序等開發與調試等等,此項工作需要客戶進行大量的互相協作,共同推進,在基礎數據準備好與相應的軟硬件接口開發調試好后,才可以順利實施MES系統的很新業務模塊。

      3. 先圍繞業務管理主線,再實施外圍業務

      根據我們以往經驗,先圍繞客戶生產管理的 業務主線進行主要功能模塊的實施,在主線業務取得階段成果的基礎上,再進行外圍輔助模塊的實施。

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      微締MES生產制造執行系統在電子行業的優勢:

      1.條碼掃描、無紙化倉庫作業,減少人工錯誤移動掃描成品、原材料的條碼標識,完成倉庫出、入、盤等作業。作業完畢上傳ERP系統,直接生成ERP作業單據,更新ERP庫存數據。

      2.執行控制下的倉庫作業將ERP作業通知分解為倉庫作業任務,以任務形式下載至執行人,完全確保規范、可控、不依賴人。

      3.產品追蹤,前追后溯條碼標識產品,跟蹤關鍵部件和成品的流向,建立產品制造檔案。按條碼流水號瞬間追溯產品配置、供應來源、供應批次、生產計劃、質檢狀況的信息。

      4.車間數據采集管理通過多種方式,采集關鍵物料、檢測結果、測試數據、維修情況、抽檢情況、重工情況等信息,用于產品全程追溯。

      5.質量管理從車間自動收集數據可以實現對趨勢的實時監視。如果通過率下降到可以接受的極限以下,系統發出報警,并發出通知,從而實現工藝管理。功能強大的柏拉圖報告功能可以實現根本原因分析,避免對工藝缺陷的臆測。

      6.將無線局域網引入物流管理,現場掃描,實時傳遞數據,實時接收作業任務,將ERP后臺系統融入前臺作業人員的手掌。

      7.以ERP為中心,實施mes系統將共享、分工、交互實現企業協同管理。


      微締MES生產制造系統的執行效益:

      1.縮短加工工時:導入條碼、輔以機臺自動設備及條碼采集設備進行生產采集。

      2.即時反應:設備停機預警、品質異常預警。

      3.追溯性:生產過程履歷、品質履歷、用料履歷。

      4.WIP透明化:在制品列表監控在制狀況。

      5.交叉分析:產品別、機臺別、部門別、生產組別等構面,交叉分析產能、品質與機臺稼動率。

      6.品質管控:標準品質作業流程化。

      7.精益生產:引入優化排產組件,建立人力、機器、物流、原材料復雜條件下的訂單生產優化模型。

       

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